图文报道
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王驰:用时空大数据解决农业大问题

泰伯网 • 2018-06-20

摘要: 算法的创新可以带来更多的应用,比如说可以去监测海浪的能量来帮助潮汐发电站正确的选址;算力则可以让应用得到更好的发展。

编者按:

6月14日至15日,由泰伯网主办的第七届全球地理信息开发者大会(WGDC 2018),以“空间智能驱动万物互联”为主题,在北京的国家会议中心召开。来自测绘地理信息、人工智能、空间大数据的专家学者、企业代表、高校师生、行业从业者等参加了本次大会,现场人次过万。大会举办了多场行业峰会,展现了大数据与人工智能在地理空间上的各项应用。大会期间还颁发了Best of WGDC奖项。

在本次大会中,大地量子凭借产品“空间数据引擎”,在14日下午获得了Best of WGDC奖的“2018年年度最佳口碑产品奖”。

王驰:用时空大数据解决农业大问题获奖奖杯

王驰:用时空大数据解决农业大问题领奖合照,左起第二位是大地量子创始人兼COO吕童博士。大地量子从参与评选的数百家企业中脱颖而出,成为46家获奖企业之一。图片来源:泰伯网
了解更多详情,可复制网址在手机浏览器中打开:http://t.cn/RBWglw6

同时,大地量子出席了15日下午的智慧农业峰会,并为大家带来了精彩的演讲,分享了关于目前时空大数据在基于农业又广于农业上的各类应用前景和存在问题。

以下是演讲全文。

王驰:

尊敬的汪院士、各位前辈、各位专家,大家好!我是王驰,是大地量子的创始人。我们公司是成立于去年年初的创业公司,现在主要做空间大数据应用。公司位于成都,目前是十几个人的规模,其中有5位博士,而我自己在博士期间是做量子计算的。以上是我们公司基本的情况。

今天想在此作一些关于时空大数据结合农业大问题的分享。时空大数据是关于时间和空间的大数据,在座都是专家,我就不再班门弄斧,只是分享一下自己对于这个问题的感受。

时空大数据最大的问题是“大”

相比于其它大数据比起来,特点是大。例如遥感行业的朋友们会了解到,它每天的新增数据量是20T,每年新增数据量是7PB。7PB是是什么样的概念呢?以家用的100M带宽,要连续下载19年,才把这些数据下载完。然而,这样大的数据并没有很好地利用起来,利用率非常低,这就是时空大数据很大的挑战。光是为了储存这些数据,每年都要买上1000张左右的硬盘。

王驰:用时空大数据解决农业大问题演讲中的王驰(赵盈 摄)

回顾全球人造卫星,总共发射了963颗。随着美国政策的不断开放,美国FAA预计在未来十年,再发射2619颗卫星,差不多是过去十年的三倍。这意味着,数据质量会不断上升,数据成本会不断下降,也意味着数据总量会大幅度增加。

我们拿着这些数据干什么?怎么做我们想做的事情?

我认为有两点至关重要:

1、算法;系统的大脑

2、算力;好比肌肉

算法的创新可以带来更多的应用,比如说可以去监测海浪的能量来帮助潮汐发电站正确的选址;算力则可以让应用得到更好的发展。

关于算力

在实际应用过程中,会发现算力的提升比算法的创新更困难,且并不意味着多买一些CPU、一些硬盘,就可以提高算力,实际上整个过程相当复杂,而有些时候量变会导致质变。对于我们来讲,要两手抓两手硬——既要在算法上创新,也要在算力上提升,这样才可以拓宽应用面。

举例,我们拿着一个玉米的模型,想要去计算北京周边种了多少玉米,可这样的数据谁会关心?似乎没有人关心北京周边种了多少玉米。但如果把数据扩展到全球或者是中国,像中国种了多少的玉米,或是全球种了多少玉米,这样的问题就有很多公司关心,例如期货、基金、农粮公司。不断提高算力,会带来更大的应用面,而这些应用面在小范围内是无法挖掘到的,这就是量变到质变。

关于算法

在遥感卫星数据的基础上能开发出很多的算法,有些算法甚至是以前从来没想过的。例如滑雪——通过遥感卫星监测雪的厚度,并把这个数据交给滑雪爱好者,让他们在滑雪前可以先看一下雪场的雪有多厚,帮助他们做出正确的决策。这说起来挺简单的,而实际做起来时,不仅有商业模式的问题,也有技术上的问题。而目前,更多的是技术问题。

王驰:用时空大数据解决农业大问题庞大的数据量(赵盈 摄)

从农业延伸更广阔的应用

我们回到农业大问题。遥感在农业中的应用,其实在美国已经做得比较成熟了,特别是美国比较代表性的公司Farmlogs ,基于NDVI指数,在农田领域做得比较成熟,在美国拥有三分之一以上的市场。

而这样的应用场景,中国是否可以复制?从卫星遥感、卫星时空大数据角度而言,它的优势在于大范围地监测、大范围地去回答一些比较大的问题。在农场级别,能做,但不是一个优势点。

可能一提到农业,大家就想到农场,实际上农业并不仅仅停留在农场,农业有很多的产业。

比如,作为一个农场,要采购农药、化肥和种子。我们是否可以把宏观的数据,比如说作物分类的数据提供给这样的农资公司,让他们进行市场决策?买了农资之后,他可能会去贷款,找农村金融、农村信贷,或者是流转土地。而偏金融的行业(在拿到农业相关的宏观数据后)是否可以做一些跟风控相关的东西?比如查看一个农户若干年的种植情况,判断他是否认真种地,从而推断他的信用。

再比如,农场发生灾害之后。大多数农户都购买了农业保险,而农业保险公司要去定损。现在的方法是派人到地里面去,拿着GPS在地里测。那么,这个定损过程能否(通过卫星遥感大数据产品来)减少保险公司的人力?是否可以通过更大范围的数据洞察,帮助再保险更好的服务于农业保险,从而更好的服务农户?

王驰:用时空大数据解决农业大问题

(以上)这些是农场的上游。在(农业)下游,东西种出来之后得卖,卖到哪里去?期货市场就是比较好的利用领域。通过对产量的预测,比如说对全美玉米的产量或大豆产量进行预测,可以很好地帮助期货、基金来预判一些风险。同样,对于大宗贸易商或饲料厂商等会从期货市场购买很多农产品的公司,通过产量预测或者是作物的种植面积,能帮助他们减少一些风险。

比如种植面积,这是我们的一个案例:

王驰:用时空大数据解决农业大问题作物分类识别案例

通过底层技术结合一些业务逻辑,可以开发出比较有意思的模块。其中一个底层技术是,针对地球上面每一个像素来判断它上面种的是什么作物。这个技术没有我现在说的这么成熟,但它是现在我们研发的方向。如果可以把所有的像素点全部加起来的话,就可以得到美国全国的玉米种植面积。这个种植面积如果可以比美国农业部USDA(United States Department of Agriculture)提前发布的话,那就是对市场而言很有价值的信息。

那么,通过作物识别和作物分类模块,是否也可以结合其它的模块(拓展新的应用领域)?比如通过作物识别,结合卫星来监测洪水。

如果可以把水稻的种植分布和洪水结合起来的话,(这些价值数据)可以提供给农资企业,让他们知道这里水稻受灾之后可能需要补种,是不是要往这些地方销售一些产品;或者提供给保险公司,(让他们)在这些方面进行比较精准的洪水定保。

这是我们想要做的方向和创新,通过底层技术和其它技术结合起来,然后结合业务逻辑,做有意思的事情。

关于算力方面,也有两个比较简单的案例。这是我们处理的10m分辨率的全国耕地分布图:

王驰:用时空大数据解决农业大问题耕地分布图

在这上面可以在10m分辨率下清楚地看到乡间的小路。中国有19亿亩耕地,每个像素是100平方米,有兴趣可以简单算下需要对多少像素进行计算才可以得到这样一张图。

这是美国地区产量的预测:

王驰:用时空大数据解决农业大问题

做这张图差不多需要处理60亿个像素。即使在里面用到AI的模型,如果一秒钟可以计算一个像素今年的产量是多少,那么对于20多亿个像素,计算时间也会超过60年,这是算力的问题。很多时候,会忽略了算力对于整个空间大数据产业在应用时的重要性。

归根结底都是技术的问题

回归到时空大数据的应用,我们认为,和用户业务场景、业务逻辑结合过程中,要深入的理解(用户所在的)这个行业——(如何深入另一个行业)这是很大的问题。同样,算法和算力的创新,也是很大的问题。但归根到底,在目前阶段,用户的需求其实是相对比较清晰的。往往很多时候是技术上的无法实现——要么是因为算法做不到,要么因为算力不行,无法做到大规模的实现。目前遇到的问题,归根到底都是技术问题。经常有朋友跟我说,在这个行业市场是需要被教育的,但我并不是这样认为的。我觉得需要被教育的我们自己,我们需要更深入了解行业,以更虔心的研发技术。比如用户提出要95%的精度,我们不可能教育用户说你其实需要90%就行了,(反而是)我们要力争做到95%以上。要在这个行业建立认知,在技术上不停发展的话,我们是为整个行业提供基于时空大数据的基础数据,为其它行业进行赋能,而不是取代其它的行业去做(那些行业)它们本身做的事情。要么帮助他们(其它行业的从业者)做市场的决策,要么增加一种新特性吸引更多的C端用户,要么提供市场的洞察,获取更多的leads。这是时空大数据产业,去做的事情。

以上就是一些不成熟的分享意见,希望各位专家多多指正,这是我们的公众号,欢迎关注:

王驰:用时空大数据解决农业大问题

时空大数据——物理世界的数据引擎

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大疆谢博之:无人机在智慧农业中的应用与优势

泰伯网 • 2018-06-14

摘要: 由于植保无人机做到人药分离,在安全性、绿色环保方面有很大的帮助。

大疆谢博之:无人机在智慧农业中的应用与优势

6月15日下午,在WGDC2018大会智慧农业峰会上,大疆创新科技有限公司中国区市场经理谢博之先生做了题为“无人机在智慧农业中的应用与优势”的演讲,以下是演讲实录(未经本人确认)。

谢博之:

感谢主持人,各位嘉宾,大家下午好!下面我给大家带来的演讲题目是“无人机在智慧农业中的应用与优势”。在介绍具体解决方案前,我先对大疆公司做个概述。

公司成立于大概11年前,从创始人硕士毕业论文飞控系统算法开始,基于那个成立了大疆创新科技公司,发展到现在到今年公司从20人团队,发展到1万2千人大型无人机行业的领头羊。我们从整个飞控产品,整个无人机类似于电脑的芯片核心产品,发展到从天上,不管是行业应用级、消费者级别、玩家级别,从飞行器产品到手持地面上普通的摄影师、好莱坞摄影师能用到的摄影产品。

我们是少数几个国内能够自己制造镜头的公司。接触过摄影的朋友或多或少听说大疆无人机用于航拍,我们这些年越来越多地发展各行业的市场。在我们定义的几个行业里面,最重要的是农业行业。刚刚进入这个行业的时候,有人困惑,你们原来做好莱坞这么高大上,为什么现在跑来做这么接地气的农业。我们是从技术角度来讲,怎么样让技术发挥更大的市场价值和社会价值?我们看到在农业领域里头,传统的植保是这样做的。无论手动、走动的机械都有很多问题。无人机相比有很多的优势,一个是效率高,通过那个视频里面是一整套解决方案去做,单独只拿一台无人机,不需要后期管理的方式,就远超于植保作业。

另外,成本低。很多时候不仅将技术推向市场,更多时候想到终端用户怎么样提高投入产出比。这个里面终端用户,尤其是农户特别要考虑的一点。无人机的作业成本仅仅为原来作业的一半,由于它做到人、药分离,安全性得到保障。在座没有做农业的朋友不知道,我国每年近十万人因为农药的要害导致事故或者是身亡。由于植保无人机做到人药分离,在安全性、绿色环保方面有很大的帮助。

最后,在农药本身来讲,很多水田、高杆作物,地面机械还无法处理。植保无人机一般离地离农作物在地2m左右,它有很大的优势可以在水田和高秆作物上作业。正是由于我们看到无人机品类在农业上应用的巨大优势,差不多2012年时开启了农业方面无人机应用的科研。2015年正式发布了第一款植保无人机MG-1产品。今年主推的产品,进入到MG-1P第三代。

在智慧大疆进入到植保无人机之前,用飞机打药也不是新鲜的事情。国内有很多厂家很早之前就做这项工作,我们很骄傲的是,我们2016年左右进入市场以后,大幅度降低无人机成本。从原来几十万的植保无人机进行作业,到现在花5、6万块钱就可以拿去进行植保作业。另外,我们的飞航植保进入到普及民用阶段,原来放到库房到有人视察、检查时拿来表演的玩具和产品。到现在真真正正都是农户使用的产品,这是我们做出的贡献。

2015年发布至今的产品,累计在中国销售达到15000架。这15000架用于很多的农作物上,包括大型作物、水稻、玉米、小麦,还包括像枣、柑桔这一类的果树和经济作物上面。应用的广泛程度也推动着我们去思考如何把单纯的植保无人机这一个产品推向更广,同时也能够去减少农药的使用量。在这个过程中间,离不开精准农业的使用和推广。如何做到精准农业?其实也推出了初步的方案。它就是刚刚看到的,从规划到作业到管理一整套解决方案。

首先,规划阶段。大家来参加本次论坛会看到外面有很多厂商推出的他们的智慧方案和产品,我们刚刚逛的时候也很骄傲的看到,有很多家在他们展台上摆放了我们这一款精灵 4RTK产品。这一款是基于大家很多常见的航拍产品推出来的一款面向测绘市场的应用。

其次,便捷性、快速处理的程度,已经达到新的高度。所以,它可以像刚刚视频里面看到的,在它简单测绘之后,25分钟500亩地,直接将SD卡拿出来,进行无人机的植保规划和使用。此外,配上探照灯和摄像头,飞行中间可以帮助飞手看到前方的障碍物,不只是手工作业,也能够在自动作业时避免突然出现的障碍物。同时,帮助飞机进行打点,在飞的过程中就将农田边界划下来。配上探照灯也可以在夜间进行施药和提高防治病虫害的效率。另外,还配合了高精度雷达。

再有就是安全性的考虑,作为一款农田使用的机械,可能会遇到像电机坏了,或者是人为操作失误撞到树上的情况,这种情况下怎么办?在飞控系统里面也做过这样的测试。一个电机坏掉之后,也能够保证正常的操作和作业,保证整个作业安全性。这是八旋翼的结构,也可以选配对于有精准作业需求的专业团队,对于精细化的作物,他们可以选择像RTK高精度的定位系统。

同时,也推出了一款播撒系统,一台飞机可以由两个作用。一方面可以播撒液体,另一方面也可以播撒固体的肥料或者是固体种子。有了这款飞机,就已经完成了从规划到作业的过程。

实际上我们期望看到的作业还没有完成,还需要后期的管理。大家现在用手机不管是登录安卓还是IOS平台也好,可以搜一款APP大疆农服,就是这款APP,主要用于使用农业的植保用户,就可以在这款APP上从前期作业管理,到团队管理,到售后跟本地维修保障管理,都可以在这个地方看得到。有了从规划到作业到管理,好像看到了初步发展方向,这个比起像光耀研究的理论前沿来讲,还做得非常初级。在座有很多专家和领导,未来在遥感数据以及进一步推动精准农业有兴趣了,欢迎和我们做进一步的联系。谢谢大家!

汪懋华院士:关于智慧农业释义与创新驱动发展的思考

泰伯网 • 2018-06-14

摘要: 对人工智能发展热潮要有冷思考。人工智能还处于发展的初级阶段,需要有模拟、延伸和扩大人工智能的理论、方法、技术及应用系统。

汪懋华院士:关于智慧农业释义与创新驱动发展的思考

6月15日,在WGDC2018大会上,中国工程院院士汪懋华院士就智慧农业发表了专题演讲,以下为演讲实录(未经本人确认)。

汪懋华:

各位朋友、各位专家、各位企业界的朋友,非常高兴今天来参加这次WGDC2018大会智慧农业高峰论坛。

我是中国农业大学的工程院士,中国农业大学自1995年,过去隶属于农业部。1995年北京两所国家农业重点大学,一个是北京农业大学,一个是北京农业工程大学。主要做现代的农业工程科学技术,用现代的工程装备,和现代的信息技术支持农业的发展,命名为北京农业工程大学,也是属于我国重点的农业大学之一。

我本人在这个时间点工作,已经半个世纪了,一直从事于农业装备技术和信息科技技术,怎么样利用新一代信息技术支持农业可持续发展的研究工作。我们学院在培养研究生教学是在信息与电气工程学院。另外,在教育部现代精细农业信息系统研究,是教育部部署的重点实验室。还有一个农业部部署的信息实验室,重点在这两个实验室做农业工作和技术研究。

今天根据主题,我想到关于智慧农业释义与创新驱动发展的思考。

前面介绍释义方面的问题,第二个是信息科技与数字经济发展进入新时代,谈一谈我们怎么样把握信息科学技术跨时代的特征和促进产业变革的新趋势。

第三,谈过去二三十年国内做的精细农业的研究,精细农业的实践助推智慧农业体系发展。

最后,智慧农业创新发展思考。

近几年来,“智慧”一词被广泛应用于国民经济社会发展研究的众多领域,大家听到智慧城市、智慧能源、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧农业。首先要提到1998年美国克林顿总统在加州第一次提出了数字地球的概念,和2008年世界金融危机后期,IBM公司向奥巴马提出了建设智慧地球,其实是智慧星球(Smart Planet)的建议。随着信息技术发展,我们可以利用信息技术更透彻感知互联互通,在这种信息技术下,更好的运用科技动力,推进世界的智慧进程。

智慧在任何系统都可以实现数字量化和互联,使人们能够做出智慧的判断和处理。

发展智慧农业,被列入我国“十三五”推进农业现代化重大工程,国家“十三五”提出了现代种业、建设农业机械化、智慧农业,这作为“十三五”推进农业现代化八大重大工程之一。

中国工程院经常会做一些为国家、为国务院提供发展战略的研究,其中提出“互联网+行动计划”,已经完成了一期建设项目。第二期关于“互联网+行动计划”的研究,到2035年会取得技术路线和研究目标。

这个项目研究分成总体课题组,下面七个课题分成七个课题组从事专门研究。

例如基础支撑、智能制造、智慧农业、智慧能源、智慧医疗、智慧交通、智慧环保,都把智慧当作是我们国家战略里面重点的研究。

我想谈的是智慧农业,十七大就提出:信息化带动工业化,工业化促进信息化。十八大提出:新兴工业化与新兴信息化融合发展,提出信息化与工业化深度的融合发展,我觉得推进信息化,就应该是智慧农业发展的主要目标。

十九大以后,中央提出了实施乡村振兴战略,推动农业农村现代化提供系统的实施方案之一。

十九大主席报告里面提到,尽管经济、社会、农业都有比较好的发展,但我们还是一个发展中国家,还是一个新兴经济体,我们有长远的目标,但是要脚踏实地一步一步推动着国家的发展。

在研究国家的科技创新、支持国家现代发展方面,要着力于解决农村现代化发展不平衡、不充分的矛盾。要把科技创新、新一代信息技术跟产业变革融合发展方面,面对了一些问题,要理解这些问题,要解决这些问题,推进农业农村现代化。

大家都在谈智慧,再加上人工智能“智能”两个字,我觉得要特别注意不能把智能和智慧两个词汇混淆起来。有人把Smart也称之为智能,它不符合本身科学的道理,我是这样的理解。

信息科技与数字经济发展进入新时代。我们要研究当前处于什么样的时代?数字科技、大数据进入新时代。201年7月27日国务院正式发布了《国家信息化发展战略纲要》,这是一个纲领性的文件,提出:没有信息化就没有现代化,信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。谁在信息化占据制高点,谁就能掌握先机、赢得优势、赢得安全、赢得未来。国家提到这样的高度,我们产业界的朋友都要理解和学习、把握《国家信息化发展战略纲要》。

《纲要》里提出:至2020年,信息核心关键技术部分领域要达到国际先进水平,重点行业数字化、网络化、智能化取得明显的发展。2025年,新一代信息通信技术得到及时应用,根本解决核心关键技术受制于人的局面。《纲要》的21条,就谈到推进信息化和工业化深度融合,加快实施《工业制造2025》,推动工业互联网的创新发展。

《纲要》第22条:要推进农业现代化,把信息化作为农业现代化制高点。

我们回顾一下过去半个多世纪以来,没有哪一项农业技术能够像信息科技发展那样,深刻广泛的引领着人们认识世界、改变世界,和推进产业创新的能力。

从1946年第一台计算机出现,计算机以3-7年性能提高十倍、计算成本降低十倍、可靠性提高十倍、体积缩小十倍地发展。多数万年才能完成的计算变成不到一天就能完成,使许多不可能的应用成为可能,导致了巨大的产业技术和社会各领域的革命。

2013年-2015年,中国“天河2号”超级计算机在每半年一次的全球超算500强评比中,实现了“六连冠”。

2016年6月20日,中国“神威·太湖之光”又取代了“天河2号”,登上榜首至今“四连冠”。它使用中国自主知识产权的芯片。

刚才我讲计算机和计算模式,每15年发生一次重大的变革,这也是一个规律,所谓15周年的计算模式变革。从大型计算1950再到小型计算机1965,到1980年的微型计算机,又到1995年的桌面互联,最后到2010年新一代的ICT。到了现在以互联网为中心、云计算、大数据新一代的发展。

数据移动通信技术快速更新换代,1G、2G、3G、4G、5G,1982年问世,那个时候手机只能打电话。到了2G,开始有数字化、短信。到3G可以接收视频信息、图像。到了4G,高清视频。现在马上5G启动,5G将会实现万物互联的时代。我们国家从2G跟着走,一直到4G走在世界前列。到了5G,我们也成为全世界领先的国家。5G是新一代宽带移动通信的发展方向,它带来的将不仅是网速的提升,毫秒级的时延和每平方公里百万个连接等,而是真正实现了万物互联和大容量实时传输的时代。日前国际标准组织公布:我们国家在5G国际标准于2018年6月正式公布,这对于我们5G的发展带来很大的机遇。

“感移云大”,成为信息技术新时代的特征。首先要互联,外界要先有感知。

然后“移动”,1G到5G,一个云计算这么多的感知数据集中到云平台中管理起来,云平台可以提供服务。最后到云平台的数据越来越集中,数据越来越庞大,因此可以在云平台当中获得大数据,提高认知。下一步的人工智能时代,就是以大数据做基础。通过大数据的深度计算,来模仿人脑思维。以软件为代表的信息网络技术,正在驱动数字经济等新业态快速成长。软件正在重构生产模式、组织体系、资源配置方式,孕育新的产品生态。当前无处不在的软件世界,正开启着信息经济的新模式。

互联网已逐步成为信息时代人类社会发展的战略性。到去年年末网民7.72亿户,普及率55.8%,超过全球平均水平4个百分点。手机超过人口的一半以上,电话用户16.1亿户,每人不止一部电话。移动电话超过全国总人口,移动电话达14.2亿户,这是信息科技的手段、互联的手段,我们国家走在最前面。

2017年11月末,中国国办印发了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》。提出2025年我国IPv6网络规模、用户规模、流量规模达到世界第一。全面完成向下一代互联网的平滑演进,2018年将是中国IPv6大规模应用的元年。过去我们应用的是IPV4,那是美国搞的,这对于我们的网络安全、经济安全、社会安全都是严峻的挑战。

我们国家在IPV6有128位的二进制,可以想象有无限多的IP地址。中国已经开始启动IPV6研究工作七八年以上,我们在推动IPV6的进程,中国处于世界前沿队伍里面。用了IPV6,我想在座每一位同志,都有自己的IP地址,你的网络速度和存储速度都可以显著提高。

IT正向DT新时代的演进,计算机科学和数据科学的融合。互联网产业的成熟,互联网、云计算概念的落地,大数据又成为信息科技与应用创新的热点话题。

大数据科学作为新一代信息技术革命的后起之秀,将引领科学认知世界、促进产业发展方式、商业经营模式转变和社会公共管理等重要变革。要从战略上重视大数据的开发利用,把它作为推动经济发展和社会公共管理有力抓手。

我国数字经济规模位居全球第二,2017年达27.2万,占GDP的比重达到32.9%。数字经济与实体经济深度融合,有力促进了供给侧结构性改革。

最后一节,我们谈信息化。什么叫信息化?不要把信息技术跟信息化等同起来,信息化是重复利用信息技术,开发利用信息资源,促进信息交流和知识共享,提高经济增长质量,推动经济社会转型发展的历史过程。

信息化的发展是从数字化开始的,逐步向网络化、泛在化、智慧化、智能化发展的一个过程,具有明显的阶段性特征。信息化要有数据,数据有了之后要快速传输,传输之后把数据集中到云平台中去,云平台提供服务。通过这些信息,利用产业的智慧融合起来,还是用脑袋处理的事情。你拥有数据能解决什么问题?你面临的问题理不理解?这都需要智慧。你没有这种智慧的理解,没有对客观解决问题对象的理解,你怎么样去应用信息化?因此,我觉得信息化是通过数字化、网络化、泛在化、智慧化进一步向智能化发展。

我们推动精细农业实践助推智慧农业体系发展,要掌握好信息科学发展的态势。

大家都知道中华民族有五千多年的农耕,自古以来精明的农民孜孜以求的就是基于信息和经验的提炼知识,凭知识谋划决策。实际上脑袋是CPU,用眼睛获取信息,然后存在脑袋里面。然后耕地怎么走?是施肥、施药,会很精细、很仔细的施到根部去。首先要有数据CPU,然后分成信息,这个信息强要用脑袋的智慧进行农耕。

新一代信息技术,基于信息和知识管理复杂的农业生产系统,要基于农田空间差异性信息的精细农作管理;由经验型、定性化为主的粗放型农业,向精细化农业的转变。

海湾战争结束后,GPS产生很大的民用化,推动了Precision Agriculture应用研究的发展。

像这块地,不是一块地里面怎么样施肥,是不同的地方肥料情况不一样,缺什么不知道。它是你缺什么我给你补什么。

在中国1994年初,我国农业工程科技界就开始研究海外发达国家Precision Agriculture技术的早期实践。海外Precision Agriculture机械装备技术产品提供商,开始探索中国巨大的市场需求潜力。

国内研发机构积极到发达国家开展技术考察和交流。迅速建立了一批Precision Agriculture机构和输出实践经验,支持Precision Agriculture实践的现代农业装备快速发展,搞Precision Agriculture要有定位,到目前为止四大品牌GPS系统,实现差异性的农作耕种。

GPS农机方面装备的电子系统,拖拉机驾驶用了很多电子的屏幕,你怎么操作,驾驶舱里面就有电子屏幕了,用了这个东西都可以了解作业正不正常,构建了拖拉机农业机械的高速公路。高速公路要建立统一的国际标准,1997年德国的标准我都参加了,后来形成了ISO国际标准。

整个拖拉机农业机械的标准有七个大部分,都是搞标准化工作,对于技术创新非常重要。

信息技术的发展推动了产业变革,农业制造业角度开发了很多的新技术、新装备,开发以后卖给农户用的,和机械组织用的,农民用得好还是不好,农民用你这个设备能赚钱吗?如果农民用你这个设备赚钱效益更高,农民也喜欢。因此,在2011年美国做了调查报告,英国皇家协会也有调查,当时他们的结论在过去精细农业早期实验里面,从技术角度,要解决农业现代化系统,让农户用着有效益,让农户愿意应用。我们搞智慧农业把产业搞上去,不只是技术问题,经济效益问题,你技术能不能为农业用户操作、使用,能不能帮助农户赚钱,它里面包含经济系统、效益系统。

终端用户需要高新技术能解决农业生产经营提质增效。

前一段时间密西根莱克教授做了一个报告,说我们面对的是建设现代农业产业体系的问题,工程绝不仅仅是科学的简单应用和堆砌。工程除了要懂得基础科学的基本原理,理论和方法之外,还必须善于处理好科学要素、技术要素、经济要素、管理要素、社会要素、环境要素等多要素的集成、选择和优化。

所以,Precisio与Production必须要理解好Precisio的理念,才能使用好工具。

什么叫智慧农业?推进新一代信息科技与农业现代化深度融合发展。把新一代信息技术促进产业变革,知识要搞,技术要搞,把它跟农业现代化深度融合发展起来。人口增长、资源制约和环境恶化,凡是能有效提高农业土、水、肥、药、光、热资源利用率和生态环境保护的技术,都将成为智慧农业发展研究的新热点。

基于信息和智慧管理的农业系统,促进农业、农村信息化,推进数字化、网络化、智慧化、智能化,转变农业发展,提高土地产出率,资源利用率和劳动生产率。

中国已经进入了信息经济引领科技革命和产业变革的新时代。

推动信息科技与农业产业变革深度融合发展,需要我们具有智慧,把握信息科技发展态势和提高我国农业农村现代化科技创新能力。

要对我国进入新时代、新征程农业农村现代化发展战略的智慧认识。

要对农业农村发展不平衡、不充分的问题有智慧认识和理解,要研究问题导向。你不管不问,究竟要用什么占领市场,才能为百姓、为农村、为农民、为消费者带来效益。搞智慧农业不但要有信息技术的知识,还要具备生物系统工程相关领域良好的知识基础和知识理解,具有善于和相关分支学科团队协同创新的智慧。

要围绕“实施乡村振兴战略”,加快推进农业农村现代化国家第一要务,中央马上要公布关于国家实施乡村振兴战略的文件,让我国智慧农业创新驱动发展研究与实践。要做到产业兴旺、生态宜居、乡风文明、生活幸福等。

要关注新一代人工智能农业领域产业化应用发展研究,赢得农业科技创新发展新未来。我们周围出现了互联网、超级计算、可穿戴设备、云计算、搜索引擎,以及由这些设备传输出来的大数据。对大数据的深度学习已经出现,基于网络的群体智能已经萌芽,人机一体化的混合智能越来越多地出现,听觉、视觉、味觉之间跨媒体推理已经兴起;无人系统快速发展,中国新一代人工智能的重点方向是研究大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自助的智能系统,并优先在各领域应用推进创新研究。

我们在谈到这个事情上,注意AI在农业应用创新发展研究的主要问题:

对人工智能发展热潮要有冷思考。人工智能还处于发展的初级阶段,需要有模拟、延伸和扩大人工智能的理论、方法、技术及应用系统。苦练基本功,研究行业具备人工智能的核心机器,在顶层设计方面优先定制人工智能在农业装备制造和现代农业生产经营、管理决策相关的应用创新研究规划。

推进农业领域产业应用研究。要有高质量的大数据基础,模拟人脑智慧的先进算法,强大的深度算法能力和高水准计算平台。

创新驱动农业农村现代化发展。要认真研究农业农村发展的现实,要突出强化问题意识,坚持问题导向的创新驱动发展研究。

大地量子创始人王驰:遥感+AI的应用潜力还远未被挖掘

泰伯网 • 2018-06-12

摘要: 他们希望把自己的核心技术包装成一个“黑盒子”,从技术角度寻求突破,找到解决市场需求的方法。

与AI技术的结合,对于遥感数据解译的自动化处理有明显的提升作用,而其效率上的提升,对于遥感应用向垂直行业的渗透也将有所助力。

成立于2016年10月的大地量子是国内为数并不算多的提供遥感商业智能服务的公司之一,今年1月,团队获得了来自德迅投资有限公司注入的新一轮融资。

大地量子创始人王驰:遥感+AI的应用潜力还远未被挖掘 大地量子创始人兼CEO王驰

大地量子的创始人王驰向泰伯网表示,结合客户的具体需求,他们现阶段的主要服务,是提供基于遥感数据的分析结果,而不是向客户提供专门的技术,再指导客户怎么去获取数据,以及处理和分析这些数据。王驰认为,拓展以遥感数据服务为核心的空间大数据行业应用,首要一点就是降低技术的使用门槛,而当市场需求得不到满足的时候,大地量子更倾向于从技术角度寻求突破,找到解决问题的方法。从长远来看,大地量子希望把自己的核心技术包装成一个“黑盒子”,只向他们的客户交付能满足最终需求的、例如数据报告、分析结果等产品。

据王驰介绍,“黑盒子”中的核心技术包含了大数据处理(肌肉)和AI深度学习算法(大脑)两个层面。

在数据处理层面,团队自主研发了遥感数据的预处理技术,并专门为相关的计算处理过程配置了高性能的计算资源。王驰提到,遥感应用在数据预处理环节往往费时费力,很多时候不能及时满足客户的时效性需求,所以团队希望能将优势体现在数据处理的效率上,使原始数据能快速面向数据挖掘和分析之用。

在AI与数据挖掘分析层面,团队同样自主研发了一套深度学习的算法。其中算法会将遥感数据网格化,对要找的目标提取物在单一的网格内预先进行训练,然后再从所有网格数据中发现要找的目标物;如果数据挖掘结果不符合预期,算法可以反复进行优化,提高目标提取的准确度。目前,这套算法可以支持对光学、多光谱、雷达影像的自动化识别和提取。

大地量子创始人王驰:遥感+AI的应用潜力还远未被挖掘 大地量子基于深度学习算法进行数据挖掘的作物分类识别模块

王驰认为,在数据预处理和深度学习算法层面的落地和精进,对于市场拓展更是一种保障。大地量子将他们的首个进入的市场锁定在了农业。泰伯网曾经报道过的商业遥感初创公司佳格天地、珈和科技、禾讯科技等也都专注于此领域。

王驰提到,农业的价值产业链非常长,而遥感大数据的应用可以参与其中的很多环节,包括为全国或全球农作物的估产、农业植保、金融、保险、农产品期货等细分领域提供支持,前景明晰。但大地量子并不会局限于农业市场,王驰表示团队的基因还是会把重点放在对市场的横向探索,而且作为一个由技术和算法来驱动的公司,他们更需要了解各行业的用户需求,然后考虑怎样用自己的核心技术去满足这些需求。

大地量子创始人王驰:遥感+AI的应用潜力还远未被挖掘 大地量子的林火定损模块

所以在人才建设方面,王驰表示,一是要搭建一个高水平的BD团队,有能力担当起销售和行业咨询师的双重职责,并且有充分的耐心和责任在细分领域深耕,保持与潜在客户的深入交流,寻找市场需求和技术的结合点;二是搭建优秀的算法工程师团队,能配合好BD团队的工作,从技术上给出及时有效的解决方案;王驰坦言,现扎根于成都的整个团队在人才引入方面确实不如北上广有优势,目前阶段他们已启动面向全国乃至全球的人才招聘计划。

商业模式上,除了面向客户的具体定制需求外,大地量子还计划开放他们的“黑盒子”。利用“黑盒子”中的基础遥感数据处理技术和已经成型的深度学习算法,将数据以标准化产品的形式,通过API与在线平台的方式提供给上下游的企业和行业用户,帮助其开发针对细分行业的应用产品。

对于市场前景的预判,王驰认为遥感商业智能服务将会是一个万亿级的市场,遥感和AI作为两个有着数十年发展和应用历史的技术,经过整合无疑会碰撞出更多的火花,面向各行各业赋能,尽管从当前看来,其潜力还远未被挖掘。

据悉,大地量子创始人王驰将会出席2018全球地理信息开发者大会(WGDC 2018)的智慧农业峰会(6月15日下午,国家会议中心311A室),就团队在农业领域的市场情况进行分享,感兴趣的读者千万不要错过。

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