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潘德炉院士:大数据是智慧海洋建设的灵魂

泰伯网 • 2018-06-21

摘要: 今天叫做海洋,不仅仅包括海洋的物理空间,还要想到人类认识海洋种种的人类活动的综合。

潘德炉院士:大数据是智慧海洋建设的灵魂

6月14日下午,在WGDC2018空间大数据+海洋大数据峰会上,中国工程院潘德炉院士做了题为“大数据是智慧海洋建设的灵魂”的精彩演讲,以下为演讲实录。

主持人:

很荣幸这次请到中国工程院潘德炉院士参加分会,在座还有许多百忙之中参加这次专家、学者。现在,我以中国太平洋协会海洋大数据峰会和北京智能分公司的名义对潘德炉和各位专家,表示热烈的欢迎和衷心的感谢!

这次开会也是一次大胆的尝试,以前都是陆地上的地理信息,今天主要谈得是海洋。大家都知道21世纪是海洋时代,特别是最近潘德炉院士参加了前一段两院院士大会,潘德炉院士亲自聆听了习总书记和李克强总理的讲话,对于海洋高科技的发展做了一次很详细的解读,给我们指明了重要的方向。

今天会议一共有7位代表做学术报告,第一位由潘德炉院士就它如何对智慧海洋课题进行详细的解读,给大家做个详细的介绍。

潘德炉院士是我们国家海洋信息院士专家组的组长,是国际上海洋遥感的专家,潘德炉院士他很忙,刚从青岛赶过来,参加完青岛的会议马上参加我们的会议,下面以热烈的掌声请潘德炉院士给我们做精彩的报告。潘院士报告的名字是“大数据是智慧海洋建设的灵魂。”

潘德炉:

今天我讲得是“大数据是智慧海洋建设的灵魂”。

现在大家都在搞智慧海洋,什么是智慧海洋?讲到这个事,我就想起小时候老是听说海洋是有生命的,应该还加上“啊!海洋多美啊。”海洋确实美,然而今天的海洋就不那么美,富营养化,海水大量的海藻引起了海洋污染。其中污染占到40%多。

苏门答腊岛是世界第六大岛,印尼第二大岛,到海洋的都希望到那个大岛看看,是调查海洋、认识海洋的一个好地方,漂亮吧,然而2004年的12月26日这一天,发生了一次8.7级强地震海啸,死了30多万人,有千万人沦为难民,其中印尼一个国家就死了17万人,所以海洋美吗?

再讲一个例子,1963年4月10日,美国长尾鲨号核潜艇就在离它海岸350公里以外,突然就沉没了。129个人,没有一个人活着的。

2014年7月31日,我们的海军372潜艇也发生同样的事件,8分钟内,潜艇总计下沉了300米左右,多么的可怕。这种现象都是在毫无预见的情况下突然下沉的,我们把它称之为海底的悬崖,海洋的内波。

这说明什么问题?以前从小父辈教育,我国有6800万海岸线,满满的海水和起伏的海岛组成的海洋空间概念。然而,今天叫做海洋,不仅仅包括海洋的物理空间,还要想到人类认识海洋种种的人类活动的综合。现在的海洋是一个物理空间,叫人类活动巨大的系统。人类面临海洋出现的种种“困惑”,多源于对海洋这个巨系统的认识不清楚,缺乏指挥。

所以,习主席在十八大提出建设“海洋强国”的战略。昨天、前天上合会议以后到青岛就跑了一个地方,跑到青岛的国家海洋会场,他讲到建设强大的海洋是我的心愿。所以,我想起来习大大对海洋很有感情。福建从海洋开始他的工作生涯,调到浙江来几天把海岸线做好,这次到青岛讲得就是这么一件事,建设海洋强国,

关心海洋、认知海洋、经略海洋。海洋强国的建设,什么是海洋强国?伟大的海军战略理论家马汉曾讲过:“所有大国的兴衰,其决定因素都在于这个国家是否有强大的海权,能否控制海洋。”

强大的海权,能否控制海洋,海洋的强国是三条标准:

1.公民关心海洋的程度有多高。刚才李教授讲到,这次是第七届大会,第一次才有海洋大数据。海洋占到地球的70%,可见我国的国民和我国科学家对海洋认识程度有多高。我们国家是一个开放的国家,“一带一路”、丝绸之路战略等都足以见得。

2.一个国家强,要看你科学认识海洋的水平有多高。你如果认知了,不用跑到大的地方去;你不认识,美国再好的潜艇也掉下去。

3.国家经略海洋的能力有多大。什么叫经略海洋?生态文明建设的能力、海洋资源的经略,海洋空间的经略。

要实现这三大标准,靠得是什么?中央一直在明确这个事。对海洋的空间提出要以信息主导、体系建设,所以智慧海洋是实现我国海洋强国战略的长远抓手。所以,海洋大数据将是这一抓手的领导。

这个项目2015年开始在中南海开了很多会,也开了很多次专家大会,我参加了几次,包括各个部委的。2015年11月26日,马凯副总理打电话给我说谈个事,我们要做关于智慧海洋工程的报告,各个部委都在会上有明确意见,可以反映专家的意见。我说我也不懂,你们怎么报就怎么报。2015年报上去,2016年习主席就做了批示,要搞智慧海洋。智慧海洋建设事关重大战略,事关国家利益,事关长远建设。李克强总理也做了批示,并有国家发改委和国家海洋安全局牵头成立领导小组认证,认证以后6月份进行评估,上报了要求智慧海洋的设计大纲。上报以后,习主席9月份又设计到智慧海洋的设计方案。今年2018年2月8日,国务院正式批复设计方案,可见国家对海洋的重视,特别是对海洋的信息化的重视。

因此,根据中央要求,我们来研究智慧海洋应该成为什么?应该成为国民关心海洋程度的共享器;应该成为科学认知海洋水平的提升器;应该成为国家经略海洋能力的倍增器。这就是智慧海洋的三条标准。

大家讲智慧海洋到底是什么样子?当时我为了让领导听懂举了一个例子,2013年1月2日,俄罗斯的“绍卡利斯基院士”号上乘客被困住了,发出了求救信号。这个时候我们的雪龙号全速救援,动用了雪龙号的潜艇去营救“绍卡利斯基院士”52名乘客,我们利用“雪龙号”直升机,把52名乘客救回岸。他们52个人,我们的船上是101个人,遭受浮冰的侵袭。这个时候,美国的“北极星号”来救助我们的“雪龙号”,这个里面就有国际的合作和国力的展示。我们的“雪龙号”救助“绍卡利斯基院士”号,到底要不要美国的“北极星号”来救助?习主席对这个做了指示:我们的科技水平、我们的战备,如果真得能力不足,你又不让人家来救,那是要大麻烦的。到底怎么样救助?靠得是卫星遥感、智慧速报,找到“雪龙号”的路线。

从这个例子大家可以看看,智慧海洋应该把海洋的环境信息、活动信息、装备信息,以及关于主体的信息,同时救援的信息同时挖掘,来实现智慧的手法。讲到智慧海洋大家都会问,大数据作用是什么?这里讲到智慧海洋,很多领导问这个事,到底智慧海洋的利害是什么?18世纪蒸汽机的出现,把人类带到机器化。后来电子的出现,把人类带到电气化。第二次革命、第三次数字的出现,把人类带到数字化。现在是信息化、数字化的出现,什么是数字海洋?数字海洋就是用数字来表达海洋。什么是通信海洋,是通过数据信息来认知海洋。什么是智慧海洋?要从智慧中得到的信息,用信息服务于海洋,这才叫智慧。什么是智慧?就是以信息为主导,建设一个什么样的体系,能代替人的思维能力。

在中央上报的智慧海洋的内涵应该是什么?是第四次海洋工业革命的先导工程。在这个工程当中,是空间大数据、海洋大数据,大数据在那里发挥作用。

智慧海洋,以前通常讲大数据,跟海洋环境相关,海洋装备、人为活动、海洋防务,还要把管理主体纳入进来。到中央开会,有一次提到智慧海洋要涉及到环境、装备、活动、主体。

什么是智慧海洋内涵里面要做的事?就是应该要把海洋的环境信息板块、海洋的装备信息板块、人为活动板块以及管理主体的板块,把四大板块的信息互联互通、共享共融、智能的挖掘和智慧服务。

所以,智慧海洋是信息与物理融合的海洋智能化技术革命4.0,是我们国家经略海洋的神经系统和我国海洋强国建设实施的长远战略抓手。智慧海洋精神内容有两个部分:

1.海洋信息智能化的基础设施建设;

2.核心的智能科技创新研发。

主要包括这两大块能力。智慧海洋工程的建设,五年十年过去,是像智慧航天的空间技术工程一样,从卫星到载人、飞月等一整套要下去的海洋信息工程。这个体系是一个认识和经略海洋的体系工程。刚才讲了互联互通、融合共享、智能挖掘、智慧服务的体系工程,我们搞海洋的人,应该在智慧海洋环境搞大的海洋信息建设。

建设内容有四大能力和四大保障体系。四大能力有感知网、通信网、大数据平台、应用群。

四大保障体系上要实现运维体系、安全、标准、科技。

因此,智慧海洋从得到的数字,再到得到的信息,从信息到知识,从知识深化成智慧,这四个步骤大数据是人类智慧的本质。没有数字的本,就谈不上信息,谈不上知识,更谈不上智慧。

为什么?美国的核潜艇那么先进,129人下去出不来,就是因为海洋环境的数字。有了数字,你避开那个地方就可以了。

数字是人类智慧之本。智慧海洋怎么做,基于三大技术。

基于海洋的综合感知、互联网的实时传输、大数据云计算分析的知识挖掘等三大技术。这三大技术的4.0版IOS,应该这四个板块信息互联互通、融合共享、智能挖掘和智慧应用的神经系统。

智慧海洋工程建设,要从智能需求出发,要智能的信息采集、智能信息传输、智能信息处理、智能信息服务。从几个智能来看,智能的信息采集是第一位,所以大数据是实现智能化海洋技术革命4.0的基础。没有这个基础,就谈不上信息,更谈不上处理更大的服务。

智慧海洋工程建设应用需求,希望信息透彻的感知,通信泛在随行,服务智能便捷。从这几点来看,信息也是放在第一位。所以,大数据是智慧海洋建设的根基。

大数据应该成为什么?应该成为我们认知海洋环境的千里眼,应该成为我们国家开发海洋的活地图,应该成为拓展海洋的红绿灯作用。在这三个千里眼、活地图、红绿灯,我们的大数据是实现这三个目标的根基。

大数据在智慧海洋中的内涵定位,大数据是核心信息装备引发的引擎,大数据是引擎。没有大数据,谈不上智慧。

第一,要建大数据的网,大数据的干支网。现在有很多数据涉及到传不回来,一传涉及到国外的危险,就传到人家那里。因此,现在大数据是传输网的载体。

另外,大数据是一个中心处理平台的根基。没有大数据,中心平台是空的。

大数据是应用群的基础,从这几个词我总结出:大数据是智慧海洋的灵魂。

如何推动海洋的大数据建设?

1.缺乏全局战略性顶层设计。中央要求搞智慧海洋,我们国家有多少的海洋系统?中央听到的声音来自各方,最后证明都是错的,每天听到一个声音。

2.自主获取信息能力严重不足。人家信息比我们多,整个大洋我们装的有关信息量跟西方不是两位数的百分之多少,是六位数,这造成信息严重不对称。

3.“信息孤岛”现象严重。有的说是信息中心,信息出不来就没有价值。

4.核心信息装备研发能力不足。

要瞄准这些问题,所以要搞军民融合,要以军民融合智慧海洋建设战略需求牵引,要以智能为突破点,厘清4V大数据的内涵、顶层设计是我国大数据建设之大举。

第二,大数据从哪里来?瞄准全球海洋立体观测网建设,解决连续数字时空流,是重中之重。海洋强生态、强资源。

第三,要瞄准海洋大数据处理平台建设,解决大数据知识挖掘是关键的所在。

中央哪个部门去设计卫星遥感,去升级信息建设,都有这一条。数据一大堆,用不起来,这就是知识的挖掘问题,这就说明我们的头脑还没有那么聪明,没有从信息当中提取出智慧。

另外,重中之重的还有海洋大数据智能处理技术。

发展海洋大数据的数模预警预报技术,像这样的技术开始要搞国际合作走出去。

第四,要瞄准海洋大数据应用群的建设,解决大数据的融合共享法律和法规是智慧所用之保证。很多单位都接了报名,把得到的信息为我所用。大数据是一个国家的战略资源,要用法律、法规解决大数据的应用问题。

第五,一定要瞄准大数据获取的颠覆性技术研究和核心装备的研发,是我国大数据建设之潜力。

为打造海洋大数据,要进行那些前瞻性、颠覆性的核心信息装备技术研发,进行空、天、地、水、海、岸一体的核心技术装备研发。这里面不懂的要想听空有什么?天有什么?水面、水下、海床有什么?

另外,特别要注重大数据获得的核心装备技术。举例:我是搞卫星遥感的,卫星遥感要下海真不是容易的事。

建议之六:海洋的事必须是政府统筹安排,社会广泛参与,政、产、学、研相结合是大数据建设的必由之路。政府统筹什么?政府就是统筹需求,长期和近期的统筹,资源统筹、服务统筹等,社会广泛参与要挖掘国企潜力,发挥民企作用。特别是政、产、学、研结合下,统筹下的大数据中心组建,是摆在我们面前共同的目标,也是大家共同的追求、探索的事。

我今天的报告讲了三件事:

1.智慧海洋是海洋智能化技术革命4.0,是经略海洋的神经系统;

2.大数据是智慧海洋建设的灵魂,没有大数据就没有智慧海洋;

3.从顶层设计、法律法规、全球立体网、大数据平台建设、政府统筹和社会广泛参与是大数据建设之路。

谢谢大家!

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开

泰伯网 • 2018-06-17

摘要: 主题为“全息感知海洋,发现数据价值”。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开

6月14日,由泰伯网主办的“WGDC2018地理信息开发者大会”在北京国家会议中心隆重举行。作为海洋信息化领域排头兵企业,星天科技应邀参加并承办大会首届“空间大数据+海洋大数据”峰会专题论坛,并在大会的展览展示区安排展位作精彩展示。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开吕曰恒 秘书长

峰会于下午13:30正式开始,主题为“全息感知海洋,发现数据价值”。中国太平洋学会海洋智能装备分会秘书长吕曰恒研究员任大会主持人,来自中国工程院、国家海洋局、解放军信息工程大学、海军大连舰艇学院、海军出版社等部门的领导及专家出席了会议。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开潘德炉 院士

来自中国工程院院士、国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室主任、中国海洋学会副理事长、国家海洋信息化技术专家组组长、国际海洋水色遥感专家组专家潘德炉院士首先发言。潘院士指出,海洋信息化的发展离不开大数据的支持。时下与海洋信息化紧密相关的“智慧海洋”“智能航海”“数字海洋”等信息工程,全都围绕大数据展开。他在主题为《大数据是智慧海洋建设的灵魂》的报告中为大家深入浅出的讲述究竟什么是海洋大数据,海洋大数据的未来发展方向在哪里,如何才能让我们海洋大数据的发展步步为营。他提出建设海洋强国的三个标准:1、公民关心海洋的程度有多高?2、公民科学认识海洋的水平有多高?3、国家经略海洋的能力有多大?并对智慧海洋精神内容作出解释:海洋信息智能化的基础设施建设;核心的智能科技创新研发。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开北京星天科技有限公司 总经理 苏晓阳

北京星天科技有限公司总经理苏晓阳作《海洋时空大数据平台的建设思路》的报告,为大家详细讲述了星天科技军民融合的发展之路,通过多年的深耕努力,突破了一系列关键技术壁垒,为全海洋测探链条提供系列化、全国产、自主知识产权的海洋测探装备产品、数据处理系统和保障服务,在智慧海洋、海洋大数据、大主题、大时代、大智慧层面提供从感知层到应用层的全产业链产品布局、技术理念和产品成果。

在智慧海洋、海洋大数据、大主题、大时代、大智慧背景下,星天科技面向海洋大数据行业发展应用现状,首次提出“全要素”“全链条”“全时空”“全维度”的海洋大数据“四全”的认知概念,结合星天的实践,在“软硬结合、打破孤岛、有序整合、逐步完善做部署”的海洋时空大数据引擎的发展路径指引下下,建立全面的合作生态,服务于数据业主,服务于产品用户,以及服务于合作伙伴。

谈及海洋大数据发展的未来趋势,结合潘院士提出的高昂测量成本制约海洋信息发展的问题,星天科技体系化提出了利用民用船只搭载高性价比、自主、智能的测量载荷,结合海洋大数据引擎的分析和处理能力,形成广泛区域海洋感知全球化大数据整合的未来发展愿景,并期待星天的软硬核心技术能力和全面发力的海洋大数据引擎能够携手合作伙伴与同路人,助力全国海洋行业的发展。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开大连舰艇学院 彭认灿 教授

来自大连舰艇学院的彭认灿教授作题为《海洋环境信息一体化保障技术》的技术分享报告,为大家详细讲述了海洋环境与海洋安防的保障技术对于海洋可持续发展的关键作用。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开原海军出版社 高级工程师 王斌

原海军出版社的高级工程师王斌作《海洋大数据与海图一体化生产系统》的主题报告。他表示海洋大数据发展处于初期阶段,受制于体制化管理、综合应用能力薄弱以及数据交流共享机制匮乏等原因,形成了顽固的数据壁垒,因此建立海洋大数据服务联合体,在海洋大数据的相关部门建立互联互通的网络平台势在必行,依托计算机网络和大型空间数据库,实现基于数据库驱动的制图生产服务体系将是解决大数据难题的捷径。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开左:北京海量数据技术股份有限公司 技术总监 陈继东
右:北京信威科技集团股份有限公司 市场技术部 总经理 陈彦龙

会上,来自北京海量数据技术股份有限公司的技术总监陈继东和北京信威科技集团股份有限公司的市场技术部总经理陈彦龙还为大家带来《两地三中心架构实现数据安全分级保障》及《无线通信服务海洋大数据发展》的主题报告,分别从数据安全和数据无线传输的技术角度,描述了其在海洋大数据领域的关键作用。

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开《海洋大数据产业联盟》签约现场

会上,由星天科技牵头成立《海洋大数据产业联盟》,该联盟旨在聚合业界优质资源,凝聚企业核心竞争力,团结互助,通过联盟的模式,合力打造全产业链式价值平台,为促进海洋信息化行业模式优化,海洋大数据业务平稳可持续发展,企业创新联动建设而奉献自己的力量。联盟吸引了来自各沿海城市的众多企业加入。

与此同时,会议还吸引了多家行业与跨行业媒体前来采访报道,海南电视台三沙卫视还对专家领导做了专题访谈和新闻报道,精彩发言也赢得了现场观众的一致好评!

最后,为大家放上会议现场狂拽炫酷的组图,一解未能来参会的小伙伴儿的“相思之苦”~

WGDC2018“空间大数据+海洋大数据”峰会顺利召开

14-15日全天,在国家会议中心三楼B01、B02展位还有星天科技的全链条技术分享和产品演示,欢迎大家亲临现场感受大数据的神奇!

苏晓阳:海洋大数据总体架构及运营理念

泰伯网 • 2018-06-14

摘要: 从近岸到远海是必由之路,做海洋大数据一定要立足于全球,立足于全海。

苏晓阳:海洋大数据总体架构及运营理念

6月14日下午,空间大数据+海洋大数据峰会在北京国家会议中心举办。北京星天科技有限公司总经理苏晓阳出席会议,并发表了演讲,以下为演讲实录,未经本人确认。

尊敬的潘德炉院士、马秋禾教授,以及到场的各位嘉宾,大家下午好!我叫苏晓阳,是北京星天科技有限公司,包括浙江星天公司的总经理。下面由我介绍一下在智慧海洋、海洋大数据、大主题、大时代、大智慧里面我们作为一个小成员一点小的积淀,小的体会和探索。

我的主题叫“海洋时空大数据平台的建设思路。”分为三个部分:

首先,介绍一下星天科技这几年时间里面,在海洋信息化、数字化、智能化过程中,做的一些工作和探索。

第二,简单谈一下对于智慧海洋大数据的肤浅认识。

第三,对于星天来说期待在这个大主题、大时代之下做出自己的贡献,助力中国的海上强国之梦,我们想把我们建设成为一个海洋大数据平台的思路跟大家分享。

首先,介绍一下星天科技在海洋大数据信息化领域的探索。星天科技是有渊源的公司,有两个渊源。一个是源于竣工,2003年开始确立了海洋大数据、海洋感知装备等方向。另外一个渊源我们浙江大学的长三角公司,担负起海洋的工作。这是我们这几年里面系列开发的海洋探测装备,包括高精度的测藻装备,高精度的抛弃式温度剖面仪、反蛙人境界境界声呐等。

值得一提的是,在上个月5月30日,向海军提供了GeoBeam多波束测深系统,是完全自主研发的系列浅水多波束测深系统,填补了国内空白,打破了市场垄断。高集成度,小型化轻量化设计,安装使用方便,性能出众。它的数据和我们国外引用的2024产品分析和对比结果,整个的界面和处理流程,更受到国民的好评。这个过程我们会继续持续下去,会把更多的装备推到海洋测绘以及海洋感知方向。

另外一个成果,这几年致力于发展的是海洋信息数据的处理和海洋信息数据的管理,以及数据库驱动,在海洋制图和信息化能力方向的突破和提高。

这是为海军出版社定制的全球海图制图一体化生产系统,它大幅度提升了海图效率和信息化水平,实现了二次飞跃和革新。基于这样大的系统,深入研究了国家在海洋领域的数据模型、数据标准和制图流程和生产流程。这个过程中有大量的技术壁垒,这个过程中获得了军方一致的好评和认可,在信息化方向上,有拿到了这个方向上的战略咽喉的入口和门户。

基于这样的技术,在如何用好这些数据的方向做了一些探索,包括海图POD打印的一系列系统,现在即将服务于舰船上。包括航海书表一体化生产系统、领海划界支持系统、海岛礁综合信息管理系统,都是基于我们对于海洋地理信息,或者海洋信息一个深入的理解和高效的处理、自动化完成、数据化驱动的核心数据基础上,开发演进的一系列基础平台。

今年是第五年一直持续在这个方向上发力。用摸爬滚打四个字,在这个领域内和用户深入的研讨研究,真正在数据底层和PAAS方向上攻关,去把流程、标准、数据结构、陆部要素等过程中进行深度研究,这个过程中我们发现了很重要的技术,这个发现能够成为实现未来海洋强国的一大战略。

这几年我们做这样的探索,希望在海洋数据的探测、海洋数据的处理和管理、海洋数据的应用,整个全链条实现关键产品的突破,包括关键技术的深入,能够打造系列化、全国产、自主知识产权的系列装备和服务,以及数据处理能力。

下面简单谈一下我们对于大数据海洋的认知。

什么真正意义上的海洋大数据?这个问题换句话讲,我们想打造的海洋大数据和其他的民营公司想做和提出来的,做海洋大数据的概念有何不同?海洋大数据五个字,在现在市面上有很多类似的概念。其实这样的概念,很多会停留在行业层级。比如说海域交通大数据、海洋环境、监控运油方面。比如说通过海面以上的雷达手段进行小目标的探测,这些都被贯以海洋大数据几个字作为主题出现在上面。我们想讲的是今天期待在这个方面上能做什么样的大数据引擎,会和这些有什么不同?我们定义了四个全。

一、全要素。我们认为海洋大数据驱动引擎要驱动全要素,从环境到专题,刚才潘院士讲到地形、水文、气象等一系列自然环境所产生的环境数据。专题,包括装备、防务的活动、人类的活动都是专题性,和被某一个行业定制的专题性数据。从要素角度讲,从自然到人文,应该由环境到专题到要素一个完整的过程。另外,从空间的角度要立体。不能说只做水面以上的大数据就叫大数据,海洋最重要的问题是水下怎么办?应该是一个纵向的立体观测,从海底到空间形成一个纵向空间全覆盖要素概念。第一个“全”就是全要素。

二、全链条。如果只来做一段,很可能又会是一个孤岛、断层。感知的做感知,不知道数据怎么用?做处理的做处理,并不清楚数据从哪里来?做应用的给我什么数据就是什么数据,至于这个数据怎么来的?精度如何?如何评估价值、可信度?一切都不为所知。给我什么就用什么,这样会导致整个方向和系统,没有真正意义上的价值传导。会在某一个断点上割裂而产生一些误差,这些误差累计到最后真正被人类所使用时,将会是巨大的问题。为什么今天要从感知到管理到应用全链条打通,我们要做到真正懂这个数据,如何从海洋感知中出来,要懂如何将这个数据处理进入数据库,要懂数据如何用好?真正的是全链条,从感知到管理到应用,要把链条串起来才是所谓真正的海洋大数据。

三、全时空,其实就是全维度。这个过程,我们对于海洋大数据的理解。现在我们一直在研究海图,海图是二维表达的过程,对于海洋非常复杂的大系统来讲,二维远远不够。整个海洋是一个立体结构,它有水体、水面,有纵向海陆空间一体的需求,你只用一个二维表达海洋、展示海洋,让海洋告诉你智慧的结果,这是不现实的。一定要从二维升级为三维,由三维地理结构表达海洋,让海洋告诉你结果。

另外,要用四维。现在很多数据也叫大数据,叫历史大数据。从网上下载历史数据,不知道精度和可信度就分析,分析出来一个物理模型叫知识,这当然是可以。但是对于现实的灾害预警和防护需求,真实的数据从哪里来?如果只注重真实,时序性的时间流这个部分所沉淀的大数据价值从哪里来?一个完整的数据要从二维到四维产生出来的。时序的数据流多了,效率怎么办?如何快速的检索、快速的分析?有一系列的需要引擎实现,这也是需要全要素打造的能力。

现在基本瞄准近海,海岸带的环境、海岸带的小目标威胁,海岸带的这儿那儿都是瞄准近海尺度。什么叫海洋大数据?一定是全球尺度。将来我们的军舰早晚走向全球海洋,如果只是到近岸,我们永远是大陆型国家,要走向海洋要从近岸到远海,实现全方位覆盖。是我们一个古老国家从精神到物质转型的过程。

我们认为从近岸到远海是必由之路,做海洋大数据一定要立足于全球,立足于全海。

想谈一下我们今天在这个方向的思路:

第一,我们想要做什么?难道把所有的数据放到公司服务器上吗?这不现实。我们作为一家民营企业,发挥民营企业的作用。我们的作用是服务商,做一家海洋信息的技术服务商。技术服务商和数据服务商是两个概念。讲到三个服务,第一个服务于数据业主,现在数据沉淀于数据业主手上,数据业主现在目前是以各个信息孤岛方式,进容易出很难。数据在沉淀过程中是沉睡状态,需要被激活,需要被唤醒,需要被价值发现,需要进行效能,进行门户的建设。这一系列的部分,期待着星天科技在这段时间从感知到运营能力,为数据业主服务。比如说海军、资源部、中海油等手上握有数据的业主,来提供我们的能力为他们服务。

第二,数据产品用户,从数据业主到数据产品用户,中间有天然的不确性。数据这么的昂贵,为什么还要当成宝贝?这个数据是没有办法放到网上来,让大家来公开下载。数据安全,数据如何成为一个单位,成为一个国家部分的战略资产,要解决一系列的信用问题。这个数据的价值,用户怎么需要,用户所需要的未必是你的原数据,用户需要一个结果,用户需要一个产品,这样的过程需要有这样的服务商来做。从数据如何到产品,或者说从需求如何返回到数据,这两个双向过程需要一个服务商提供产品级服务,以及一定的数据级服务,以及行业的解决方案,以及按需定制应用服务,或者是研究、一致性建议。为一个行业真正定制一个服务,或者是满足从数据业主到数据产品,到数据用户的流线,我认为是我们有能力去提供的表达路径。

第三,合作伙伴。在很多其他的行业,比如说金融业、快销行业、消费者行业,有着大量的数据基础设施已经建成。比如说现在合作伙伴海量的数据就是在金融上提供大量的数据测量服务,包括挖掘服务,这些基础设施如何被海洋所用?包括耳熟能详的阿里云、传输的基础设施,这些基础设施都是为数据高速公路所铺设的,对于海洋技术门槛比较高、客户应用比较专的行业,如何应用基础设施?包括老师研究出来的算法,和比较好的应用指导,这些都是核心价值,这些核心价值需要有一个平台一个服务商,来跟产品需求用户结合产生价值。我们期待着我们这个引擎能够去对接,做一个入口将核心、重要、先进的基础设施,核心算法和能力,以及行业应用,让他们的价值在一个平台上发力。这也是我们责无旁贷的使命,期待着个合作伙伴一起做这件事情。

我们建立这个平台的初衷三项服务,服务于数据业主,服务于产品用户,以及服务于合作伙伴。

这是大数据的通用模版,从感知层到资源层Iaas,再到Daas再到Paas,再到应用层。今天希望在Iaas到Paas层有效的整合,在这个方向上整合出一个真正懂数据,懂平台,懂海洋的大数据引擎。我们会把Iaas、Daas、Paas,希望在这个部分开放给合作伙伴,一起做建设。在国家统筹下,在各位大专家领导下完成这个工作。

首先,软硬结合、打破孤岛、有序整合、逐步完善做部署,首先做海陆时空大数据引擎,基于现状、数据、用户的了解,在专家指导下完成大数据引擎,把优秀的技术结合进去。

二、期待着在行业实现应用,当然现在已经在行业上用了,还期待着在一些行业上进一步扩展,在全要素、全时序、全时空基础上进一步拓展,能够挖据大数据为行业提供智慧服务。

三、也许统筹整个行业的数据孤岛不是我们一家公司能做到的,我们能做到通过为各个孤岛服务,去实现建立数据孤岛间的技术虫洞。期待着有一天助力全行业的孤岛整合,在这个方面提供更深层次的价值体现和应用。

这是个相对来讲较为粗的步骤,也是一个愿景,其实已经开始了,我们已经在路上了。

刚才讲到四个全,有一个潘院士讲的可持续的时空流。降低海洋数据获取成本,一条船出去也只能采一条线数据回来,大量的船在外面跑,这些数据只占全球海洋数据很小的一部分,探索成本太高。我们认为有三个方面解决这个问题:

一、在线化;刚才讲到发展全球海域的在线观测平台,海底、海面的,这是国家的超级工程支持,希望在里面发挥重要的作用,包括载荷、数据能力。

二、无人化;未来通过无人的载具和平台,通过无人化的标准做到高效的采集数据。

三、泛在化;很多欧美国家在采用这种方式收集海洋数据。

这是美国大数据信息管理局发布的一些信息,这是他们在记录过去30年-50年时间里面,全球海域收集的所有海洋的线路,基本实现全球海域的覆盖。对于全球海域来说,专业测量的成本,是不可能覆盖全球海域的。

在线平台是一个方式,通过众包泛在的模式,利用民船的船只搭载一个低成本、便携式的测量载荷,来完成广泛区域泛在化的任务,是未来海洋感知的路径。我们希望在载荷端和数据处理能力,为我们国家提供一份力量。这个里面涉及到很多的技术,包括如何去做这样的过程。包括声纳参数校正等,这些算法过程中,大量应用传统的海洋技术。能否在泛在领域中形成单元,让这个单元进行泛在处理。

我们利用零散的数据汇集,通过数据模型的能力,进行一系列的数据清洗和处理,达到行业的标准,适配于更多场景的一种数据服务能力。我们会在这个方向上去想,有哪些可以助力的部分和哪些有突破技术创新的东西。我们一直期待在这个方向上实现价值,全息感知海洋,发现全息价值,星天科技已火力全开,期待着我们的海洋大数据引擎能够助力全国海洋的发展。

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