图文报道
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从跨界到融界,四维图新深耕位置大数据发布MineData 2.0

泰伯网 • 2018-06-17

摘要: 截止到2018年6月,系统数据存储总量已经超过4.7PB,数据日增量超过3.3TB。

从跨界到融界,四维图新深耕位置大数据发布MineData 2.0

2018年6月14日,时隔一年,四维图新再一次亮相北京国家会议中心,举办了以“融界”为主题的四维图新位置大数据平台MineData 2.0发布会。作为支撑四维图新业务板块的重要产品,MineData历经一年变迁,更加注重对数据挖掘核心能力的聚焦,同时也以更为开放的心态拓展行业应用,让位置大数据平台焕发着更强生命力。

MineData孵化于四维图新集团内部,将旗下所有子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合,是凭借自身数据、算法和技术优势推出的位置信息大数据平台,由四维图新子公司世纪高通负责运营。据了解,截止到2018年6月,系统数据存储总量已经超过4.7PB,数据日增量超过3.3TB。

四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰在致辞中表示, 数据要盘活才有新的价值,数据要跨界才有新的故事。我们去年一年都是按照这个观念去建设和推广MineData位置大数据平台,横跨了很多个行业。已经在交警、公安、规划、电信、保险、物流、车厂等领域开展了很多项目,帮助用户发掘出数据蕴涵的价值,提升了业务信息化管理水平,从位置大数据的角度解决了用户痛点。梁总认为, MineData 2.0实现了基础能力的跨越式升级,平台能力的定制化输出和行业的跨界垂直渗透,希望MineData 2.0能做好助推器,在产品创新和用户体验等方面发力,将四维图新的大数据能力开放给各行各业的用户,从各自业务视角探索数据的价值,完成融合多产业应用。

相比于1.0版本,MineData 2.0从数据处理、可视化能力以及核心算法等多个层面进行了全面升级,在原有DataHIVE(数据蜂巢)、MineMap(地图可视化)、MineLab(算法实验室)的基础上,进一步丰富平台产品,推出MinePlay和MineNavi等平台产品。据四维图新副总裁、世纪高通常务副总经理石清华介绍, MineMap打造了全场景的强大可视化能力。其中MinePlay以海量地理信息数据为基础,帮助非专业人士搭建专业水准的数据接入、服务定制和可视化应用,满足业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求, MineNavi则是面向B端领域的可定制化导航服务套件,可以提供地图和导航定制化服务。主要包括定制化的搜索、智能路径规划,ETA和智能导航等出行相关服务。目前,主要面向军队、保险、公安、物流等领域。

与此同时,基于多场景应用的需求,MineData 2.0推出交警大数据平台、四维交通指数平台全新版、车辆大数据分析平台,以及面向汽车厂商的传感器云平台等系列行业解决方案。其中,交警大数据平台产品以企业级地图平台MineMap为基础,提供交警专题数据融合、数据分析及数据可视化产品与服务,辅助交警治理城市交通拥堵,提升道路治理效能,保障道路畅通。车辆大数据分析平台为企业提供现代化车辆智能监控分析的大数据平台,帮助企业科学管理车辆,降低运营成本,提高经济效益。车辆传感器云平台涵盖动态交通信息服务、智能出行服务、联网传感器云服务和汽车大数据平台,旨在给车主带来更高效、安全和舒适的驾驶体验,为汽车行业客户优化产品设计,发掘数据价值提供一站式平台体验。

会上,四维图新发布的四维交通指数平台全新版是全国层面路网运行状况监测及决策支撑平台,以多维度、多角度的复合拥堵评价指标破解单一指标的局限性,实现对全国主要城市路网或特定区域的交通拥堵程度、范围和趋势的分析,得到拥堵时空演化规律,为城市交通规划、管理部门提供决策支撑。

世纪高通与华为公司签署了合作协议,双方将在公共安全行业信息化建设进行全方位的合作,以共同推动公共安全业务发展。另外,四维图新与北京航空航天大学(简称“北航”)签署了战略合作协议。四维图新与北航的合作则围绕综合交通大数据应用的重大核心科学技术,在交通大数据采集、分析、处理、人工智能辅助决策等开展务实合作。

华为智慧交警解决方案总监刚长龙、中再集团信息技术中心总经理冯键、西安交警科技处科长田滢、中国城市规划设计研究院城市交通研究分院博士伍速峰等多位嘉宾分享了MineData位置大数据平台在各自领域业务实践中的应用案例和经验。

对于四维图新而言,MineData已经成为其面向政府、企业、专业机构乃至公众群体提供专业位置大数据服务的重要平台,让用户能够洞悉业务数据空间化之后的巨大价值,为业务发展提供有利、有力的决策支撑,这也是四维图新推出MineData的初心。

石清华:开放核心算法平台,四维图新做了第一个吃螃蟹的人

泰伯网 • 2018-06-14

摘要: Minedata发布2.0版本,从“定制”转型“开放”,开放数据图谱、可视化能力及核心算法平台。

2018年6月14日,由泰伯网主办,主题为“空间智能驱动万物互联”的WGDC2018,在北京国家会议中心开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办,秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨,WGDC已走过七个年头,如今成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。

14日,由北京四维图新科技股份有限公司合作主办的融界—四维图新位置大数据平台MineData2.0发布会开幕。发布会上,四维图新副总裁、世纪高通常务副总经理石清华带来主题为《MineData一年变迁 聚焦·开放》的演讲。

石清华:开放核心算法平台,四维图新做了第一个吃螃蟹的人

以下为演讲实录(未经本人核实):

位领导、各位嘉宾,我现在还是比较高兴、比较兴奋,每次到产品发布和产品沟通的时候,我浑身的荷尔蒙就起来了。

我今天只是快速地介绍一下,这一次为什么要把位置大数据平台开放出来?包括数据图谱、基础能力全部都开放出来呈现给大家,让大家自己也能够有机会在上面去探索、去挖掘、去创造数据的价值和业务痛点的一些方向。

在座的各位绝大部分都是我们的合作伙伴和我们的客户。在之前的接触过程当中,我相信大家或多或少对我们的产品有一定的了解。我们的产品平台大概有四板斧,首先是MineMap,一座能够装四维图新的数据仓库;一个是MineLab,比较专业地进行位置大数据算法供应和算法演练的实验室。还有DataHive和MineSolution,在这基础之上开始在各个行业里面进行投射。去年一年做了很多的事情,在各种业务场景里面解决各种实战的问题。

去年年初接触了大量的行业,获取到了大量的经验,也给大家定制了各种行业的解决方案。毫不谦虚的说,我们是这个领域的专家。我们很清楚位置数据的价值,也很清楚在业务场景里面怎么让我们的平台去做更好的支撑。但是一年过去之后我们发现有一些问题:我们在选定的行业里面去深耕细作,但是有更多的客户和合作伙伴来跟我们聊,也希望有机会来去挖掘我们数据的财富和价值。

所以如果说去年我们的主旋律是定制的话,那么今年我们主要的产品思路就是开放。看得见的是,在这些行业里面信息化的进程、数字化的进程是越来越快,使得我们对于大数据的武装要求也越来越高。所以说,我们希望是把这些数据图谱、基础能力全部开放出来,让大家也可以在上面去碰一碰、去用一用、去看一看,是不是有一些机会对我们自己的业务有一些下沉。

下面,我简单地花几分钟的时间来介绍一下主要思路,我们是怎么来去做到开放的。

第一,数据。

去年花了很长的时间把整个集团生态,包括合作伙伴,包括行业里面碰撞的数据拟成了数据图谱。为了让大家更全面、更细致地去了解我们的数据,我们希望把这个数据图谱做到通俗易懂的程度,让大家一眼就能够看得见数据是什么样的形态,哪些数据对我们自己的业务能够很快地去下沉。

为了做到这一点,我们区别于其他的一些行业图谱,把我们的数据整理成了基于位置大数据的图谱。这个从宏观上来说,理解起来不是那么的难,很简单的,大家只要Get到一点就可以理解。这要从四维图新的起源开始说,四维图新是从一个图商开始起家的,所以说我们本质的任务就是用数字化的手段把真实的世界给描绘出来,把真实的世界用数字化的结果给呈现出来,所以我们最本质的任务就是建模。建模的思路也比较简单,首先用测绘的手段把一个城市真实的世界给测绘出来,包括道路、包括建筑物,包括江河湖海;然后把城市的主体给收纳进来,包括路上跑的车、街上走的人;然后再把影响的环境因素考虑起来,这样构成比较完备的、去描述整个城市交通出行活动状况的所有数据集

这些数据花了十多年的沉淀,又经过一年的梳理。今天想把这些数据开放出来,把数据图谱开放出来带给大家,并且这些数据还是每年以爆发式的增长在积累着。

其次是我们数据的平台。刚才说的这些数据从一个比较简单地数据图谱去理解它,去获取到这里面哪些数据对我们是有用。然后我们又搭建了一座对于数据生命周期全流程管理和对于数据提取高度自动化的平台。这个平台的目的也很简单,就是为了让大家很方便地去获得这些数据、使用这些数据。我们在理解这些数据的基础之上,再很方便地去使用这些数据。

第二,数据可视化。

关于数据的可视化,在去年已经把数据可视化做到相当的极致,对于任何的数据包括自己的数据、客户的数据、行业的数据,任意的图层都能够很简单地去定制。这是MineData1.0,但是经过实践检验发现还不够,比如给大家举个去理发的例子,一个比较简单地例子就是一个男孩说我要理发给我留这么长,这么长是多少长?很难去说。一个女孩说给我理一个梨花头,很难简单地表现出来。怎么能够呈现的有艺术性,又能够精准的诠释业务问题?如果是一个比较好的造型师,理发时会拿出一个画册说,这里有比较好的造型,看你要哪一个?我再给你修修剪剪就好了,这个过程比较顺畅。

我们在位置可视化重扮演的不是工具的角色,而是扮演造型师的角色。去年在数十个行业里面上百个项目里面积累了可视化的集锦,收录了上百种可视化方案,经过众多项目锤炼之后,在自己的业务上面有两三款属于自己的“造型”。我们有数据可视化集锦之后还不够,又推出了一个工具叫MinePlay,希望大家能够用玩一样的心态,很简单地把可视化方案确定下来。它的操作方式很简单,通过拖拽就可以把可视化方案快速地确定下来,这样在工程投产的时候确定“发型”,修修剪剪,按照自己的业务来表达就可以了。我们希望把可视化的能力、可视化的方案、包括可视化的配套快速原形搭建的工具都开放出来。

第三,算法。

在解决行业问题过程当中最关键的灵魂是算法,去解决任何复杂的问题、简单地问题都离不开算法的支撑。之前跟我们的合作伙伴和客户去沟通的时候,过程是这样的。我要解决业务问题,可能有这样的数据,希望得到这样的结果,中间的过程用算法模拟演练出来。

之前交付了这么多算法,这个算法在过程当中是这样的,我推演了一个算法结果是这样的,觉得这个结果好像还有一些偏离,然后我们再去调参数,调完再去交付。这个就缺失了一个过程,缺失了我们跟客户在一起来进行算法推演的过程。

如果说,把我们的算法推演过程也开放出来,让大家一块儿体会到数据和算法推演的过程性,是不是能够把我们的工作效率提升?基于这个想法,我们把算法平台也开放出来。就是说算法平台开放出来,包括之前做了大量的适配工作,做了大量的算法的分装工作,大量的产品化、平台化工作。直到今天可以自豪地说把算法平台给推出来了。从本质上来说,它实际上是一个在线的集成的仿真环境,后台连接了数据仓库和算法仓库,在在线的算法环境里面可以随意的按照业务需求去抽取应该要去使用的数据,去推演应该要使用的算法推理过程,去观测算法的结果,速度很快,不再像之前一个来回、一个来回地交付,是把它变成连续的故事。

我们突然意识到它其实是什么?其实是一个算法云。我们是在云上面去定义算法、写我们的算法、去调配数据、去模拟算法结果。做这个决定还是下了很大的决心,是因为在业界、在位置大数据行业里面,把自己的核心算法云平台给开放出来,我们是第一个吃螃蟹的人。我们认为这里边有很多的故事可以讲,有很多的业务可以在里面进行承载,我们实验了一下。包括我们现在大部分去做的90%以上的算法都可以在上面得到验证、实验、模拟,最终工程投产。

这些就是我们今天要开放出来给大家带来的一些平台和产品,包括我们数据的图谱,包括我们可视化的能力,包括我们的算法平台。这些开放的能力都是经过了去年在这么多行业里面上百个项目中的锤炼锤出来的。本质上来说,我们是比较注重实战和工程化的产品团队,所以我们要推出一个开放性的东西给大家使用之前必须要经过实际的演练。现在推出来的东西包括开放出来的东西都是能够经得住实际的落地,能够快速的去适配和适装的。

今天在这里简单地快速的过一些这些产品升级的心路历程和发展的过程。我们这个团队已经比较适应了跟我们合作伙伴和我们的客户行业在一块聊的时候,我们直接上平台。我们的习惯作风就是直接看真实的平台,让我对一PPT讲半天觉得体验感也不是很强,所以待会儿有我们的专门产品团队来给大家实际的用真实的平台来演练和模拟业务的走向,包括一些真实的案例分享。

最后,我想强调的是说,我们是从去年的定制到跨行业到今年想去做开放、想去做“融·界”。这么几年一直在不断前进的道理上去打磨产品,我们也随时的去欢迎合作伙伴和客户来对我们产品进行检验。我们希望用一个开放的心态去连接大家,我们希望用一个“融·界”的态度去给大家创造更多地价值,做好我们助推器的角色。

谢谢大家!

经历了一年的发展,四维图新的MineData实现了怎样的价值?

泰伯网 • 2018-06-10

摘要: 对业务信息化管理水平的提升,以及对原有业务的增值,让MineData颇具看点。

大数据空间可视化与分析平台MineData自去年6月由四维图新发布以来, 无论是其着眼于试探市场对空间位置服务的需求潜力,还是作为四维图新业务板块的重要产品支持,MineData无疑都颇具看点。

经历了一年的发展,四维图新的MineData实现了怎样的价值?

MineData基于四维图新的自有位置大数据和来自第三方的大数据,再结合具体的业务数据和特定的算法,帮助政府、企业、专业机构乃至公众层面的用户群体,洞悉这些数据在空间化之后所呈现出来的规律、现象或者结论,从而辅助业务上决策能力的提升,甚至作为一类解决方案支持业务的发展。

在泰伯网此次对MineData产品总监杨赖土和技术总监熊继林的采访中,对MineData市场服务的回顾,及其应用潜力和产品自身的迭代,也成为在解读这款产品的未来潜力时,所集中讨论的话题。

过去一年里,MineData实现了怎样的价值?

MineData产品总监杨赖土认为,当越来越多的政府部门、企业和机构单位发现空间信息平台对于其业务管理有明确的帮助和推动作用时,他们与此同时注意到面向业务本身自行开发或找开发商定制这类软件并不是一件容易的事,其金钱与时间的投入所花费的高昂成本,都是门槛。

就MineData的产品意义来看,杨赖土提到,其所面对市场痛点所要解决的问题,就是减少用户之于空间信息平台的开发和使用成本,并能让产品快速参与到现有业务中,解决用户的实际需求。

对于过去一年来产品所积累的行业服务案例,技术总监熊继林表示,空间大数据的应用,已经在交警、规划、电信、保险、物流、车厂等领域,有了对MineData区域性试点、或广泛而普遍的应用。其中,这些应用所凸显的价值,体现在对业务信息化管理水平的提升,以及对原有业务的进一步增值。例如:

在交警领域。通过对交警部门自有的交通数据,和来自四维图新的道路交通及其他位置数据的整合,西安、包头、张家口等地的交警部门,使用MineData解决三方面的问题:其一是基于一定的算法对数据进行挖掘,找到此前没有及时发现的,在特定时间和特定路段出现的常态化的交通流拥堵状况,并将其作为路网优化的主要依据;其二是及时探查突发的道路交通流异常状况,为警力的及时派遣提供支持;其三是基于历史数据对未来的道路路况进行预判,协助交警部门提前做好警力配备。

在规划领域。此前在MineData发布伊始时宣布与其建立战略合作伙伴关系的中国城市规划设计研究院交通分院,致力于利用MineData提供的基础道路数据,制作以8×8公里网格为单位的路网密度数据库,其每一个网格所包含的路网密度指数,作为城市规划数据建模的基础来提供支持。例如目前,交通分院基于这些成果为全国的36座城市供了三个维度的交通指标,这些指标既可用于对当前交通环境状况的分析,也可为交通路网规划提供支撑。

在电信服务领域。以中国电信为代表的电信运营商正在结合自身的业务需求利用MineData将信令数据呈现到地图中,并与其它业务数据和位置数据实现空间化的结合。所有这些数据在脱敏后进行的融合,能够客观反映出城市人口的位移规律,并生成基于位置的客户画像,帮助运营商拓展诸如选址、精准营销、潜客挖掘等商业智能方面的增值业务。

在保险领域。承接普通险种业务的保险公司通过对已经集成到MineData中的业务数据进行挖掘和分析,预测未来业务的空间化分布趋势,并据此优化其业务网点,缩短业务员到达业务现场的时间。面向重大灾难和大宗物品的再保险业务,再保险公司则利用MineData结合历史灾害、实时的气候数据建立巨灾模型,提高对保单业务的风险控制能力。

在物流领域。物流领域对空间信息平台的直接需求和期望,是降低道路运输的整体成本,而物流企业的总成本每下降1%,都是对利润的一次极大提升。MineData对于物流业成本降低的作用体现在两方面:一是对线路的优化,通过对历史车辆行驶轨迹的分析和诊断,包括结合配送地点和加油站的位置信息、天气信息和最终到达时间进行整体统筹和计算,给出最终优化好的线路方案;二是优化驾驶员的驾驶行为,通过连接车辆上的传感器收集司机的驾驶行为数据,给出驾驶改进建议,提高以司机为中心的精细化管理水平。

在车厂领域。车厂长期以来的需求,是找到一种行之有效的方法,拉近他们和车主的距离,一方面车厂能更好地了解汽车销售市场并推动销量,另一方面他们也能从中获得改进汽车性能的建议。目前,一些车厂通过建立汽车传感器的云平台,将车辆的车轮、刹车、行车灯、车窗、雨刷、油箱等传感数据进行收集,然后利用MineData将这些数据在空间平台进行呈现,研究用户驾驶行为和他们所在地理位置之间的关系,并帮助用户改善驾驶习惯。在对车主数据进行脱敏处理后,车厂还可以了解客户的宏观画像信息,例如他们的居住区域、经常驾车行驶的目的地等,从而为汽车的营销决策,提供支持。

对于市场机会的判断,杨赖土认为,MineData所扮演的“中间件”“工具”角色,得以让其从数据空间化管理、应用角度,在支持不同领域业务的智慧化转型过程中,有更值得期待的市场空间。在熊继林看来,更大的市场空间就包括了如火如荼的智慧城市市场,尽管放眼全国乃至全球市场,真正的大型智慧城市案例还难以觅寻,但现阶段的智慧城市建设,已集中体现在从各细分领域的单点业务进行突破,对MineData而言,这也是参与其中引导市场的机会。

迭代的MineData

历经一年的发展,MineData迎来了新一版本的迭代。

MineData的2.0版本将于6月14日-15日举办的2018全球地理信息开发者大会(WGDC 2018)上揭晓(6月14日下午,北京国家会议中心309AB四维图新专场)。

在MineData第一版本的核心功能中,DataHIVE(数据蜂巢)是一个空间大数据库,涵盖了基础的地理资源数据、建筑和设施数据、POI和道路数据和实时动态产生的交通数据等;MineLab提供了空间化大数据挖掘和分析所适用的各种算法;MineMap则主要针对数据和围绕着数据的算法提供各种地图模板,从而实现其空间可视化。

根据熊继林的介绍,MineData 2.0包含、但不局限于以下的新特点

1.数据蜂巢加入了对数据的半自动化清洗、分类和提取的支持。

2.除了原有的算法模版,MineLab加入了自定义算法的支持,并实现算法环境的开放。

3.MineMap的可视化效果得到了显著增强。

4.有一项新功能进一步降低了MineData的使用门槛。

5.面向车队的管理提供专有套件。

6.构建了人、车、设施、环境四个维度的数据图谱。

欲知详情,请关注WGDC 2018四维图新专场,以及泰伯网对MineData 2.0的后续报道。

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